Área de Capacitación
Desarrollar competencias digitales aplicadas que permitan utilizar herramientas gratuitas de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la productividad, comunicación y análisis de información en entornos laborales, de forma ética y eficiente.
Personas del ámbito administrativo, profesional o emprendedor que requieran integrar la Inteligencia Artificial en tareas laborales cotidianas: redacción de correos y resúmenes, organización de tiempo y tareas, elaboración de presentaciones, diseño de contenidos básicos y análisis simple de información, considerando criterios de ética y uso responsable.
La metodología general utilizada en cada módulo será la del enfoque en competencias laborales, es decir, que los participantes deberán poner en juego conocimientos, habilidades y destrezas para resolver problemas complejos y objetivos relacionados con su función laboral.
| Módulo | Horas |
|---|---|
| IA para redacción y síntesis de información | 5 |
| IA para organización y gestión del tiempo | 5 |
| IA generativa para presentaciones y comunicación con datos | 6 |
| Uso ético y responsable de la IA | 4 |
| TOTAL HORAS | 20 |
Aprobación: cumplimiento satisfactorio del estándar, menor a 100% (el participante debe tener un mínimo de 75% de asistencia y nota entre 4,0 y 6,4 en el curso o por cada módulo según sea el caso).
Sello de Distinción: da cuenta del logro del rango entre 90% y 100% del estándar de aprendizaje declarado en el programa. En otras palabras, este nivel implica haber realizado todo al máximo nivel de cumplimiento posible dentro del estándar declarado (asistencia sobre el 75% y nota entre 6.5 y 7.0).
Periodista. Magíster en Comunicación con doble mención en Opinión Pública y Comunicación Estratégica, Universidad Diego Portales (UDP). Magíster en Docencia para la Educación Superior, Universidad Central de Chile (UCEN). Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Comunicación y los Medios por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Cursa actualmente el Doctorado en Ciencias de la Comunicación, con líneas de investigación en ética de la inteligencia artificial y aplicaciones de la IA en periodismo y comunicación estratégica. Colaborador en proyectos internacionales sobre inteligencia artificial y periodismo. Experiencia en el diseño y facilitación de talleres de IA generativa, análisis de datos educativos y periodismo digital. Ha trabajado en la integración de herramientas de IA en contextos académicos, comunicacionales y organizacionales. Domina herramientas y lenguajes como Python, R y ATLAS.ti, aplicados tanto a la investigación como a la docencia y la comunicación digital. Su experiencia combina la investigación académica con la aplicación práctica de la IA en educación, comunicación estratégica y periodismo, permitiendo orientar a los participantes en un aprendizaje pertinente y aplicable a sus realidades laborales.