INVITACIÓN
Admisión de Postgrados y Educación Continua, junto a la Escuela de Ciencias de la Universidad Viña del Mar (UVM), tienen el agrado de invitar a usted al conversatorio

Aplicaciones prácticas del Data Science: La evolución de JobCloud, la principal plataforma de empleo en Suiza

Esta actividad se realizará el martes 07 de mayo de 2024, a las 19:00 horas, en sala Zoom
Inscríbete AQUÍ 

Postgrado y Educación Continua

Diplomado en Data Science & Business Intelligence

Escuela de Origen

Escuela

Escuela de Ciencias
Duración

Duración

7 Meses
Duración

Modalidad

Online
Nombre del Programa

Inicio

Junio 2024

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Potencia tu Carrera con el Diplomado en Data Science & Business Intelligence

En la era actual, los datos se han convertido en un activo invaluable para las organizaciones. Independientemente del tipo de empresa, la capacidad de trabajar con datos permite tomar decisiones más informadas y estratégicas. La gestión efectiva de los datos involucra su captura, almacenamiento, análisis y la presentación de información valiosa para la toma de decisiones. En este contexto, surge una demanda creciente de profesionales especializados, entre los que destacan el ingeniero de datos, el científico de datos y el ingeniero de desarrollo.

Explora el Poder de los Datos con Data Science & Business Intelligence

El campo del Data Science es esencial para aprovechar al máximo la información disponible. Los profesionales en esta área son responsables de aplicar herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales para reconocer patrones, realizar análisis y extraer conocimientos valiosos de los datos. Sin embargo, antes de llegar a la etapa de análisis, es crucial tener una comprensión profunda del negocio para garantizar que la aplicación de la ciencia de datos realmente agregue valor.

¿Por Qué Elegir el Diplomado en Data Science & Business Intelligence de la Universidad Viña del Mar?

  1. Identificación de Oportunidades de Negocio: Aprenderás a identificar oportunidades dentro de tu organización donde la ciencia de datos puede generar un impacto significativo.
  2. Herramientas Prácticas de Data Science: Adquirirás habilidades prácticas en el uso de herramientas de Data Science para resolver problemas del mundo real en entornos tanto públicos como privados.

Formación Integral para el Éxito Profesional

El Diplomado en Data Science & Business Intelligence de la Universidad Viña del Mar no solo se centra en la teoría, sino que aborda problemas reales, permitiéndote experimentar todo el proceso, desde la captura y almacenamiento hasta la explotación y presentación de datos. Se combina la perspectiva del negocio con herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas, brindándote una formación integral para destacar en el campo de la ciencia de datos.

Da el Paso hacia un Futuro Data-Driven

Eleva tu carrera al siguiente nivel con el Diplomado en Data Science & Business Intelligence. Desarrolla habilidades clave, resuelve problemas complejos y contribuye al éxito de tu organización a través del poder de los datos. ¡Inscríbete hoy y comienza tu viaje hacia un futuro data-driven!

Metodología

El Diplomado en Data Science & Business Intelligence considera un plan de estudio de 5 módulos:

La modalidad de programa es online con clases sincrónicas, las cuales serán realizadas los sábado de 09:00 a 15:00 horas.

En nuestro Diplomado en Data Science & Business Intelligence, no solo adquieres conocimientos teóricos, sino que te sumerges en una experiencia práctica a través de nuestra metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). Este enfoque pedagógico te permite aplicar de inmediato las competencias que desarrollas durante el proceso formativo.

Al iniciar cada módulo, te proporcionamos una clara visión de las expectativas a través de la rúbrica de evaluación y las particularidades de cada tarea. En el emocionante módulo 5, consolidarás tu aprendizaje presentando el proyecto final del diplomado. Este desafío te permitirá demostrar cómo la Ciencia de Datos puede generar un impacto valioso en el entorno empresarial.

La evaluación del diplomado se realiza considerando un enfoque ponderado. La nota final refleja el promedio ponderado de todos los módulos, teniendo en cuenta los créditos asignados a cada uno. Para los módulos que contienen submódulos, calculamos la nota final como un promedio aritmético, garantizando una evaluación equitativa y justa de tu desempeño a lo largo del programa.

Convierte tu aprendizaje en resultados tangibles y descubre el potencial transformador de la Ciencia de Datos. ¡Inscríbete en nuestro Diplomado y prepárate para liderar en el mundo del análisis de datos y la inteligencia empresarial!

Dirigido a

Ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales o profesionales de la administración, así como informáticos o profesionales de las matemáticas que quieran involucrarse en el mundo de los negocios. Profesionales que estén involucrados con las finanzas, relacionados con el Business Intelligence o que quieran migrar hacía estas áreas, que trabajen con grandes volúmenes de datos que quieran explotar estos de buena manera y que vean como atractivo desempeñarse en la industria de servicios digitales.

Resultados de Aprendizaje

Docentes

Ignacio Aracena Riveros

Máster en Física de la ETH Zürich, Suiza. Doctor en Física de la Universidad de Berna, Berna, Suiza. Senior Data Scientist, jobCloud AG, Zurich, Senior Senior Data Scientist, Switzerland. swissQuant Group AG, Zurich, Switzerland. Data Science consultant, freelance, Switzerland.

Pablo Ormeño-Arriagada

Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad Técnica Federico Santa María. Ingeniero Civil Informático, Universidad Técnica Federico Santa María.

Eduardo Puraivan Huenumán

Profesor de Matemática, Universidad Católica de Temuco. Ingeniero Civil Industrial, Universidad Viña del Mar. Magíster en Estadística, Universidad de Valparaíso. Doctor© en Ingeniería Informática Aplicada, Universidad de Valparaíso.

Adriana Villa Murillo

Profesora de Matemática, Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Venezuela. Doctor en Estadística y Optimización, Universidad Politécnica de Valencia, España. Magíster Scientiarum en Estadística, Universidad Central de Venezuela, Venezuela.

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